Schritt für Schritt zum eigenen Agenten.
Von der ersten Installation bis zum produktiven Setup. Jedes Tutorial bekommt später Video und Cheat-Sheet.
Ollama installieren und das erste Modell laden
In 15 Minuten von „nichts" zu einem lokal laufenden LLM, das du per Terminal und HTTP-API ansprichst - ohne API-Key, ohne Cloud.
Hermes 3 installieren - ein Modell, das Tool-Use kann
Lade Hermes 3 von NousResearch über Ollama und teste, warum es für Agent-Bau besser geeignet ist als ein Standard-Llama.
OpenRouter-Key besorgen und ersten Call machen
Konto anlegen, API-Key erzeugen, ersten Call per curl und SDK absetzen - und verstehen, was in der Response steckt.
Pi installieren - dein erster Agent im Terminal
Pi ist ein minimaler Terminal-Agent, der mit vier Werkzeugen (read, write, edit, bash) und einer Markdown-Datei (AGENTS.md) erstaunlich weit kommt. In diesem Tutorial richtest du Pi ein, verbindest ihn mit einem lokalen oder kostenlosen Cloud-Modell und schreibst deinen ersten eigenen Skill.
Wie neuronale Netze lesen lernen - das MNIST-Lab
Zeichne Ziffern, trainiere ein echtes neuronales Netz live im Browser und sieh zu, wie es aus 784 Pixeln Handschrift erkennen lernt - von Grund auf, ohne Server.
Das Ameisen-Lab - Agenten verstehen, indem du sie baust
Eine Simulation, vier austauschbare Gehirne. Jede Stufe lehrt ein Agenten-Konzept - vom Handcode bis zum LLM mit Memory.
Die Seele in einer Datei - was in eine soul.md gehört (und was nicht)
Gleiche Welt, andere Seele. Stelle dieselbe Frage an Agenten, die sich nur in ihrer soul.md unterscheiden - keine, minimal, reich, überladen - und sieh den Effekt sofort.
RAG verstehen - Schritt für Schritt mit echten Daten
Wir bauen ein Retrieval-Augmented-Generation-System von Null auf. Mit echten Embeddings, einer echten Vektor-Datenbank und Demos, die du jederzeit anhalten und auseinandernehmen kannst.
Kuno - der Mega-Agent
Wir bauen Schritt für Schritt ein vollständiges, lokales Multi-Agenten-System auf eigener Hardware. 15 Kapitel, je mit Begleitvideo, vom blanken Karton bis zur sprechenden Mini-Organisation.