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Tutorial-Reihe

RAG verstehen - Schritt für Schritt mit echten Daten

Wir bauen ein Retrieval-Augmented-Generation-System von Null auf. Mit echten Embeddings, einer echten Vektor-Datenbank und Demos, die du jederzeit anhalten und auseinandernehmen kannst.

8 Kapitel · 81 Minuten Lesezeit · 5 Labs

Kapitel

  1. 01
    Die Grenze
    8 minLab: Naïves RAG
  2. 02
    Kontext injizieren
    10 minLab: Naïves RAG
  3. 03
    Bedeutung als Vektor
    14 minLab: Embedding-Explorer
  4. 04
    Chunking
    10 minLab: Chunking-Werkstatt
  5. 05
    Vektor-Datenbank
    8 min
  6. 06
    Retrieval
    14 minLab: Retrieval-Vergleich
  7. 07
    Alltag, Failures, Evaluation
    12 minLab: Failures & Evaluation
  8. 08
    Ausblick
    5 min