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// die Plattform für autonome KI-Agenten

Du willst Agenten bauen.
Gut. Fangen wir vorne an.

Scroll einfach weiter - wir bauen unterwegs gemeinsam einen Agenten zusammen und du siehst, was dich auf dieser Plattform erwartet.

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Block 1 von 3

Den Harness bauen

LLM-CallFrage → Antwortdie Schleife: wahrnehmen → entscheiden → handeln → prüfenMemoryToolsReasoningSkillsTriggerChannelsder Harness - jede Ebene ein Baustein
Alles beginnt mit einem einzigen LLM-Call. Noch kein Agent - nur Text.
Leg eine Schleife darum - jetzt hört er nicht nach einer Antwort auf. Das ist der Agent.
Gib ihm ein Gedächtnis: Memory über den einzelnen Aufruf hinaus.
Gib ihm Hände: Tools, mit denen er wirklich etwas tun kann.
Lass ihn nachdenken, planen, verwerfen: Reasoning.
Gib ihm Skills - erprobte Muster, die er sich bei Bedarf lädt, statt alles neu zu erfinden.
Lass ihn von selbst starten und erreichbar sein: Trigger & Channels.
Das alles zusammen ist der Harness. Hier lernst du jede Ebene einzeln.
Block 2 von 3

Vom Werkzeug zum Fach-Agenten

fertiger AgentHermes · Pi · Claude Codedein Fach: ????MCP-SchnittstellenPlug-insexternes MemoryTraining & FeintuningSidecarsdeine Fachlichkeit - an Erfahrungen und echten Beispielen gelernt
Den Agenten selbst musst du nicht neu erfinden. Nimm einen fertigen - Hermes, Pi, Claude Code.
Aber so ist er nur eine Hülle: technisch ein Werkzeug, von deinem Fach weiß er nichts.
Baue ihm MCP-Schnittstellen zu genau deinen Systemen - maßgeschneidert, nicht von der Stange.
Stecke Plug-ins dazu - fertige Fähigkeiten, gezielt ausgewählt für deinen Fall.
Gib ihm das richtige externe Memory für deinen Use Case - auswählen können, selbst schreiben können.
Trainiere und feintune ihn auf deine Aufgabe, bis er sie wirklich beherrscht.
Baue Sidecars - kleine Dienste daneben, die ihm zuarbeiten und mit ihm lernen.
Erst diese Fachlichkeit macht aus dem Werkzeug deinen Agenten. Hier lernst du sie - an echten Beispielen.
Block 3 von 3 - im Aufbau

Die Modelle selbst betreiben

das Sprachmodellunter jedem Agenten liegt einsGewichte · Tokens · Inferenzlokal betreibenFine-TuningQuantisierung · Serving · eigene Daten
Bleibt noch das Fundament: das Modell selbst.
Wie Inferenz wirklich funktioniert - Gewichte, Tokens, Kontext.
Wie du Modelle lokal betreibst, ohne API und ohne Cloud.
Und wie du sie mit Fine-Tuning auf deine Aufgabe nachtrainierst.
Block 3 entsteht gerade - als Mitglied bekommst du Bescheid.

Normale Automatisierung baust du für Abläufe, die du kennst.

Einen Agenten baust du für Szenarien, die du nicht kennst - mit einem Werkzeug, das genauso wenig planbar ist.

Jede Schleife muss in allen Lebenslagen funktionieren.

Genau das lernst du hier.

// was dich als Mitglied erwartet05

Nicht nur lesen - mitmachen.

Sobald du dabei bist, wird aus dem Kurs eine Werkbank: dein Fortschritt, deine Community, dein Spielplatz.

Deine Werkbank

Auf /members siehst du auf einen Blick, wo du stehst, machst dort weiter, wo du aufgehört hast, und arbeitest dich Station für Station durch.

Level, Streak & Münzen

Jede gelöste Aufgabe zählt: du steigst im Level, hältst deine Streak, sammelst Münzen und siehst deinen Quiz-Fortschritt wachsen.

Quizze an den Stationen

An vielen Stationen wartet ein kurzes Quiz - kein Auswendiglernen, sondern ein ehrlicher Check, ob der Baustein wirklich sitzt.

Community & Challenges

Diskutiere in Kommentaren, reich eigene Ideen ein und stell dich echten Challenges - vom Austausch bis zum MNIST-Trainingswettbewerb.

Dein Was-ist-neu-Feed

Nach dem Login begrüßt dich auf der Startseite ein persönlicher Feed: neue Inhalte, Antworten auf dich, Coach-Impulse - alles an einem Ort.

Entdecken & Spielen

Pro

Erkunde interaktive Spielplätze, folge kuratierten Lernreisen und öffne den Werkzeugkasten - Terminal, Session-Viewer und mehr.

Der Werkzeugkasten ist Pro
// und ganz nebenbeiPro

Ja, es gibt sogar ein Terminal.

Mit ⌘K öffnest du überall auf der Seite ein kleines Terminal und springst per Slash-Befehl direkt ans Ziel. Ein Pro-Extra für alle, die Tastatur lieber mögen als Maus.

⌘K · ba
ba ~ % /goto community
→ öffne die Community …
ba ~ % /search memory-muster
→ 12 Treffer in Konzepten & Tutorials
ba ~ % /quiz tools-und-mcp
→ Quiz „Tools & MCP" gestartet ✓
// die drei Blöcke im Überblick06
Block I · Agent-Harness

Den Harness bauen

Fünf Bauteile machen aus einem nackten LLM-Call einen Agenten: Gespräch, Identität, Werkzeuge, Grenzen - Ebene für Ebene.

Zum Harness
Block II · Erweiterungen

Die Erweiterungen

Alles, was du an einen Agenten anbaust - auch an einen fertigen: Sidecars, Schnittstellen, Kanäle & Berechtigungen, am Ende der Schwarm. In Arbeit.

Zu den Erweiterungen
Block III · Inferenz

Die Modelle selbst betreiben

Das Modell und alles, worauf es läuft: Modelle, Inferenz-Engines, Hardware, Benchmarks - lokal betrieben.

Zur Inferenz